O famoso estúdio de cinema Warner Bros. assinou um acordo com a Cinelytic, uma startup de Los Angeles que usa aprendizado de máquina para prever o sucesso do filme. O estúdio usará os algoritmos da Cinelytic "para orientar a tomada de decisões no estágio do sinal verde", segundo o The Hollywood Reporter, embora o CEO da Cinelytic, Tobias Queisser, tenha enfatizado que o software é apenas um assistente.
“Inteligência artificial parece assustadora. Mas, no momento, uma IA não pode tomar decisões criativas ”, disse Queisser ao THR . “O que é bom é analisar números e dividir enormes conjuntos de dados e mostrar padrões que não seriam visíveis aos seres humanos. Mas para a tomada criativa de decisões, você ainda precisa de experiência e instinto. ”
Independentemente de quem tem a palavra final - humana ou algoritmo - o acordo é um passo significativo para a lenta adoção de aprendizado de máquina por Hollywood. Como o The Verge relatou no ano passado, o Cinelytic é apenas uma de uma nova safra de startups que utilizam a IA para prever o desempenho do filme, mas o mundo do cinema tem sido historicamente cético em relação à sua capacidade.
Andrea Scarso, uma investidora em cinema e cliente da Cinelytic, disse ao The Verge que o software da startup nunca havia mudado de idéia, mas "abre uma conversa sobre diferentes abordagens". Disse Scarso: "Você pode ver como, às vezes, apenas uma ou dois elementos diferentes em torno do mesmo projeto podem ter um enorme impacto no desempenho comercial ".
O software da Cinelytic permite que os clientes joguem futebol de fantasia com filmes. Os usuários podem modelar um arremesso; inserindo gênero, orçamento, atores etc. e depois veja o que acontece quando eles ajustam elementos individuais. Substituir Tom Cruise por Keanu Reeves consegue um envolvimento melhor com menores de 25 anos? Aumenta a receita de bilheteria na Europa? E assim por diante.
Muitos especialistas em IA são céticos quanto à capacidade dos algoritmos de fazer previsões em um campo tão confuso quanto a realização de filmes. Como os aplicativos de aprendizado de máquina são treinados com dados históricos, eles tendem a ser conservadores, concentrando-se em padrões que levaram a sucessos passados, em vez de prever o que excitará o público futuro. Os estudos científicos também sugerem que os algoritmos produzem apenas ganhos preditivos limitados, repetindo frequentemente idéias óbvias (como "Scarlett Johansson é uma estrela de cinema que pode ganhar dinheiro") que podem ser descobertas sem IA.
Mas para aqueles que apóiam o aprendizado de máquina na produção de filmes, o benefício é simplesmente que essas ferramentas produzem análises descomplicadas mais rapidamente do que os humanos. Isso pode ser especialmente útil em festivais de cinema, observa THR , quando os estúdios podem ser forçados a disputar guerras por direitos de distribuição e têm apenas algumas horas para decidir quanto vale um filme.
"Tomamos decisões difíceis todos os dias que afetam o que - e como - produzimos e entregamos filmes nos cinemas do mundo todo. Quanto mais precisos forem os nossos dados, melhor seremos capazes de envolver nosso público", Warner Bros. ' o vice-presidente sênior de distribuição, Tonis Kiis, disse à THR .
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